解決方案
記住工具(Rememberizer)為個人使用
使用者數據驅動 AI 個性化
記憶者團隊版
即將推出...
矢量伺服器
硬件和軟件結合,用於大規模的向量嵌入和RAG
SkyDeck 人工智能
安全的以業務為首的 AI 生產力平台,為團隊提供支持
使用案例
人工智能應用的向量數據庫
即將推出...
SkyDeck AI 的 RAG
即將推出...
RAG for OpenAI GPT
即將推出...
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SkyDeck 矢量伺服器:
第一代
在 SkyDeck AI,我們對於向量嵌入和大規模 RAG 有著狂熱的熱情。這就是為什麼我們設計和建造了自己的硬件。而現在,我們將這些與您分享。
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硬件及軟件
設計共融
為性能而建,具備擴展準備。
我們的向量數據庫伺服器針對這項任務進行了優化,提供了NVMe SSD、SAS、內存和CPU之間的恰當平衡。因此,您將以比Dell等供應商的同等系統更低的成本獲得卓越的性能。
基準測試
使開發者和運營商平等的軟件。
可作為裸金屬,或安裝有Ubuntu Server和預配置的Postgresql及Pgvector向量數據庫。
了解更多有關向量存儲的資訊
設計、建構及部署於矽谷。
可作為裸金屬,或安裝有Ubuntu Server和預配置的Postgresql及Pgvector向量數據庫。
專業軟件服務可用
32 TB NVMe SSD
216 TB 12Gb/s SAS
512 GB DDR5-4800 ECC 內存
Nvidia RTX 4060 Ti GPU
華碩 Pro WS WRX90E-SAGE SE 主機板
雙10Gb LAN,1Gb BMC 連接
雙模1200瓦電源供應器
4U 伺服器機架式框架 (含導軌)
AMD Ryzen Threadripper PRO 7975WX 處理器
32 核心,64 線程,4.0 GHz 基礎速度
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